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    RAG vs Memória Persistente: Qual a diferença?

    Muitas plataformas usam RAG para contexto. Explicamos porque a memória persistente do MiaCortex vai além.

    IA
    20 de janeiro de 2026

    RAG (Retrieval-Augmented Generation) e memória persistente são frequentemente confundidos. Vamos clarificar as diferenças.


    O que é RAG?


    RAG é uma técnica que permite ao modelo de linguagem consultar uma base de conhecimento externa antes de responder. Por exemplo:


  1. Utilizador pergunta: "Qual é a política de devoluções?"
  2. O sistema faz uma pesquisa semântica nos documentos
  3. Os documentos relevantes são adicionados ao contexto
  4. O modelo responde com base nesses documentos

  5. O que é Memória Persistente?


    A memória persistente vai além: recorda o histórico de interações com cada utilizador específico.


    MiaCortex usa ambos


    O MiaCortex combina RAG (para documentos da empresa) com memória persistente (para histórico por utilizador). O resultado é um agente verdadeiramente inteligente.